Muse 预告眼镜代办，模型路由与 Copilot 接口迎来更新

据 IT之家10月2日报道，Meta 宣布消费级智能体 Muse 将于近期登陆智能眼镜。用户可通过语音唤起，要求它预约服务、查询机票、记录饮食或帮助购买眼前的商品，再等待后台反馈。这是眼镜端扩展预告，不能视为已经开放。

据 Meta 介绍，Muse 的云端运行环境可在用户关闭应用后继续工作；购物支付通过 Stripe 旗下 Link 的一次性虚拟卡完成，智能体不接触用户银行卡信息。

Meta 称 Muse 数据不用于广告，但默认会用于训练未来模型，用户可退出。当前云端环境仍可被 Meta 访问；公司计划今年晚些时候增加连 Meta 自身也无法访问的机密虚拟机选项。

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据 IT之家10月2日报道，Cloudflare 于当地时间10月1日推出开源多模态决策模型 Clef 与 Clef-flash，分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B，可直接解析图片并判别分类。

两款模型兼容 Jev-API，方便已有接口用户测试；上下文窗口为64k，指一次可容纳的输入与上下文规模。同期推出的强化学习产品支持按业务场景微调。报道所述领先表现来自 Decision Index 0.2.1，不能外推为所有业务任务的效果。

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量子位10月2日介绍 openJiuwen 已开源的模型路由技术 X-Router：按请求复杂度和反馈选择模型。路由只返回选择结果，由宿主程序调用模型并回报结果；内核使用 Rust，Python 通过扩展接入，复杂度分类器可在本地进程运行。

报道援引团队测试：在 WorkSwarm 中运行 PinchBench 全量147项任务，使用本地 Qwen3-0.6B 分类器，开启反馈驱动的自演进后，得分为70.70%，全云 Kimi-K2-Thinking 基线为71.36%；模型调用成本从11.11美元降至6.16美元，下降约44.6%。这是调用成本变化，不能等同于词元消耗同比例下降。

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GitHub 10月2日宣布，Copilot 代码评审正式支持通过 REST、GraphQL 两类 API 发起，并可逐次指定评审强度，便于接入脚本、工作流和内部工具。适用套餐为 Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise。

公告同时确认，默认评审强度已于9月28日改为 Balanced；此前明确选择 Lite 的设置保留。用户可在个人、仓库、组织或企业层级调整，较低层级可覆盖上层设置。

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GitHub 10月2日起在 Copilot 各使用入口弃用 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash、Kimi K2.7 Code 和 Claude Opus 4.7，建议分别迁移到 Gemini 3.8 Flash、Kimi K3 和 Claude Opus 5.5。

开发者需更新相关工作流与集成；Enterprise 管理员可能需要通过模型策略启用替代模型，无需手动移除旧模型。此次调整限定于 GitHub Copilot。

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